随着科技的飞速发展，人工智能（AI）逐渐成为推动新型工业化进程的核心驱动力，为了更好地探讨人工智能在新型工业化中的应用及其前景，本文邀请了多位院士专家进行深入研讨，分享他们的见解和建议。

人工智能与新型工业化的融合

新型工业化是指在信息化、数字化、网络化等新技术革命的背景下，实现工业现代化的一种新型模式，而人工智能作为这些新技术的代表，正日益成为新型工业化的重要支撑。

1、智能化生产

人工智能在新型工业化中的应用，首先体现在智能化生产方面，通过引入智能机器人、自动化设备等技术手段，实现生产过程的自动化、智能化，这不仅可以提高生产效率，降低生产成本，还能提高产品质量和生产安全性。

2、智能化管理

人工智能还能帮助企业实现智能化管理，通过大数据分析和机器学习等技术，企业可以实现对生产、销售、供应链等各个环节的实时监控和预测，从而做出更加科学的决策。

3、智能化服务

人工智能还能为消费者提供更加智能化的服务，通过智能语音助手、智能客服等技术，消费者可以更加便捷地获取产品和服务信息，提高消费体验。

院士专家观点

1、中国工程院院士李华：人工智能与新型工业化融合是必然趋势

李华院士认为，人工智能与新型工业化融合是必然趋势，他建议，应加大对人工智能技术的研发和应用力度，推动人工智能技术在工业领域的广泛应用，还应加强人才培养和团队建设，为人工智能技术的发展提供人才保障。

2、清华大学教授张涛：建立人工智能与工业的深度融合体系

张涛教授强调，要建立人工智能与工业的深度融合体系，他建议，应加强基础研究和关键技术研发，推动人工智能技术在工业领域的创新应用，还应加强产学研合作，促进科技创新和产业发展良性互动。

3、阿里巴巴技术专家王磊：利用人工智能技术提高产业链协同效率

王磊专家表示，可以利用人工智能技术提高产业链协同效率，他介绍，阿里巴巴通过应用人工智能技术，实现了产业链上下游企业的协同合作，提高了生产效率和产品质量，还通过大数据分析，帮助企业做出更加科学的决策。

研讨建言献策

1、加强政策引导和支持

与会专家建议，政府应加大对人工智能技术的政策引导和支持力度，推动人工智能技术在工业领域的广泛应用，还应建立健全相关法规和标准体系，为人工智能技术的发展提供法制保障。

2、加强基础研究和关键技术研发

与会专家表示，要加强基础研究和关键技术研发，提高人工智能技术的自主创新能力，还应加强国际合作，引进国外先进技术和管理经验，推动我国人工智能技术的快速发展。

3、加强人才培养和团队建设

与会专家建议，应加强人才培养和团队建设，为人工智能技术的发展提供人才保障，还应推动产学研合作，促进人才培养和产业发展的良性互动。

4、推动工业互联网发展

与会专家表示，应推动工业互联网发展，实现工业设备和系统的互联互通，通过引入人工智能技术，实现工业设备的智能化管理和控制，提高生产效率和质量，还能为消费者提供更加智能化的服务。

人工智能在新型工业化中的应用前景广阔，与会院士专家表示将继续深入研究和实践人工智能技术在新型工业化中的应用方式和方法为推动我国新型工业化进程贡献智慧和力量。